Analisi delle previsioni
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Zia è in grado di comprendere le metriche aziendali, analizzarle e prevedere i possibili risultati che possono aiutare nel processo decisionale e nella preparazione della Sua azienda per il futuro. Per supportare i risultati delle previsioni, Zia mostra le analisi che sono state prese in considerazione per prevedere un risultato.
Zia Analytics
Zia Prediction è progettato in modo da aiutare i rappresentanti di vendita a migliorare la qualità delle loro attività quotidiane. Aiuta i manager ad acquisire le informazioni predittive e a migliorare il loro processo decisionale, incluso su quali trattative concentrarsi, capire dove i rappresentanti di vendita devono migliorare e altro ancora. Con le analisi predittive esistenti, gli utenti possono comprendere le capacità predittive di Zia, suddivise per consentire agli utenti di fruire meglio di queste analisi.
Accuratezza complessiva delle previsioni e relativa qualità:
Zia assegnerà a se stessa un punteggio sulla solidità della propria capacità predittiva. Terrà conto del punteggio di previsione assegnato, del numero di trattative chiuse in base alla previsione e del numero di trattative perse. In questo modo, Zia imparerà a correggere la propria traiettoria per studiare meglio i dati e fornire previsioni migliori in futuro.
Ad esempio, un'accuratezza del 50% è considerata accettabile, mentre superiore al 50% è eccellente.
Ad esempio, nell'immagine sottostante si prevede il tipo di assicurazione sanitaria che probabilmente verrà acquistata da un cliente. In base alle analisi, Zia mostra che sono attualmente disponibili 2465 previsioni attive e l'accuratezza è del 38%.
Ad esempio, nell'immagine sottostante si prevede il tipo di assicurazione sanitaria che probabilmente verrà acquistata da un cliente. In base alle analisi, Zia mostra che sono attualmente disponibili 2465 previsioni attive e l'accuratezza è del 38%.
Il numero di record in tendenza al rialzo o al ribasso:
In base all'attività recente, il progresso di un record verso una probabilità maggiore o minore viene calcolato e visualizzato come tendenza al rialzo o al ribasso. Ad esempio, nell'immagine sopra, cinque trattative mostrano una tendenza al rialzo e due trattative mostrano una tendenza al ribasso per le trattative che stanno per essere perse come previsto da Zia.
Rappresentazione grafica temporale dell'accuratezza delle previsioni:
È possibile visualizzare il numero di previsioni accurate effettuate la settimana scorsa, il mese scorso, il trimestre scorso, ecc. È inoltre possibile visualizzare il numero di previsioni riuscite e non riuscite, calcolate confrontando il valore effettivo del campo rispetto al valore previsto del campo nello stato finale. Ad esempio, il numero di trattative previste come chiuse con successo rispetto al numero effettivo di trattative chiuse con successo. Come mostrato nell'immagine sottostante, 32 trattative sono state previste accuratamente.
Previsione di fallimento - Utenti con il maggior numero di previsioni fallite:
In questa sezione, Zia fornirà un report su tutte le previsioni totali fornite per ciascun utente nel sistema CRM, il numero di previsioni fallite e il numero di previsioni attive in formato tabellare. Questo aiuterà gli utenti di livello amministratore a comprendere come gli utenti gestiscono le trattative e a supportare un processo decisionale migliore. Ad esempio, se Zia ha previsto una vittoria per una particolare trattativa e questa si è conclusa come una trattativa persa, i manager possono capire cosa è andato storto grazie a queste analisi e persino decidere se affidarsi o meno a questa previsione.
Fase attuale delle trattative previste come perse:
Quando i rappresentanti di vendita si concentrano sulle trattative e si arriva a un punto in cui la trattativa sta per essere persa, sarebbe stato meglio avere un'indicazione in anticipo per potersi concentrare meglio su quelle trattative. Zia prevederà le trattative che probabilmente verranno chiuse come perse in base alla fase attuale, e questa rappresentazione può aiutare i rappresentanti di vendita a concentrarsi su ciò che può essere fatto meglio nelle fasi iniziali anziché quando di solito è troppo tardi.
Analisi vittorie/perdite:
Zia Prediction fornirà l'analisi vittorie/perdite, tenendo conto dei numeri che hanno contribuito alla previsione e di quanto efficientemente il sistema ha aiutato a prevedere una vittoria o una perdita. Inoltre, elenca anche i fattori più influenti per arrivare a questa analisi. Ad esempio, nel caso di una compagnia di assicurazioni sanitarie, la loro analisi vittorie/perdite si presenta in questo modo. Qui è possibile ottenere le polizze assicurative sanitarie complessivamente vinte dai rappresentanti e quelle perse, il numero previsto e il tasso di successo e fallimento delle previsioni insieme a una rappresentazione grafica degli stessi dati.
Segmentazione delle previsioni fallite:
Zia segmenterà le previsioni precedentemente fallite, le validerà e queste informazioni possono essere utilizzate per comprendere le caratteristiche comuni che diversi segmenti hanno per individuare uno schema di fallimento. Raggrupperà le previsioni fallite come segmenti in base a diversi campi. È possibile filtrare per visualizzare i campi univoci che verranno evidenziati in questo modo:
Questo può aiutarLa a individuare un motivo di fallimento, se presente, e ad agire di conseguenza.
Fattore contribuente:
Ogni record avrà un fattore contribuente della previsione Zia per aiutare gli utenti a comprendere i dati a livello di singolo record. Ma per comprendere il sentimento complessivo dell'organizzazione, le analisi predittive di Zia Le forniranno ora un'idea generale dei principali fattori contribuenti positivi e negativi che hanno influenzato le trattative vinte e le trattative perse rispettivamente.
Questo aiuterà nuovamente gli utenti a comprendere la propria posizione e ad effettuare correzioni di rotta se necessario.
Trattative in ritardo:
Questo aiuterà gli utenti a comprendere quali trattative hanno subito ritardi oltre le date di previsione. Zia fornirà un report sulla data prevista e la data effettiva di conversione insieme alla deviazione in termini di giorni.
Punti da ricordare
- Se non ci sono dati sufficienti, Zia non sarà in grado di calcolare le analisi. Pertanto, non ci saranno dati da visualizzare.
- Se il numero di record nelle previsioni attive è mostrato come 0, significa che i record potrebbero non aver subito aggiornamenti recenti o sono stati aggiunti di recente al sistema CRM. È possibile attendere un paio di giorni o settimane e rivisitare le Analisi per visualizzare la tendenza al rialzo o al ribasso.
Per visualizzare le analisi predittive
- Andare su Setup > Zia > Zia Prediction.
- Fare clic sulla scheda Analytics.
Nota:
Solo gli utenti che dispongono dell'autorizzazione per gestire le configurazioni di Zia possono visualizzare le Prediction Analytics.
VEDI ANCHE
Zia Prediction Builder
Zia è in grado di comprendere le metriche aziendali, analizzarle e prevedere i possibili risultati che possono aiutare nel processo decisionale e nella preparazione della Sua azienda per il futuro. Per supportare i risultati delle previsioni, Zia mostra le analisi che sono state prese in considerazione per prevedere un risultato.
Zia Analytics
Zia Prediction è progettato in modo da aiutare i rappresentanti di vendita a migliorare la qualità delle loro attività quotidiane. Aiuta i manager ad acquisire le informazioni predittive e a migliorare il loro processo decisionale, incluso su quali trattative concentrarsi, capire dove i rappresentanti di vendita devono migliorare e altro ancora. Con le analisi predittive esistenti, gli utenti possono comprendere le capacità predittive di Zia, suddivise per consentire agli utenti di fruire meglio di queste analisi.
Accuratezza complessiva delle previsioni e relativa qualità:
Zia assegnerà a se stessa un punteggio sulla solidità della propria capacità predittiva. Terrà conto del punteggio di previsione assegnato, del numero di trattative chiuse in base alla previsione e del numero di trattative perse. In questo modo, Zia imparerà a correggere la propria traiettoria per studiare meglio i dati e fornire previsioni migliori in futuro.
Ad esempio, un'accuratezza del 50% è considerata accettabile, mentre superiore al 50% è eccellente.
Ad esempio, nell'immagine sottostante si prevede il tipo di assicurazione sanitaria che probabilmente verrà acquistata da un cliente. In base alle analisi, Zia mostra che sono attualmente disponibili 2465 previsioni attive e l'accuratezza è del 38%.
Ad esempio, nell'immagine sottostante si prevede il tipo di assicurazione sanitaria che probabilmente verrà acquistata da un cliente. In base alle analisi, Zia mostra che sono attualmente disponibili 2465 previsioni attive e l'accuratezza è del 38%.
Il numero di record in tendenza al rialzo o al ribasso:
In base all'attività recente, il progresso di un record verso una probabilità maggiore o minore viene calcolato e visualizzato come tendenza al rialzo o al ribasso. Ad esempio, nell'immagine sopra, cinque trattative mostrano una tendenza al rialzo e due trattative mostrano una tendenza al ribasso per le trattative che stanno per essere perse come previsto da Zia.
Rappresentazione grafica temporale dell'accuratezza delle previsioni:
È possibile visualizzare il numero di previsioni accurate effettuate la settimana scorsa, il mese scorso, il trimestre scorso, ecc. È inoltre possibile visualizzare il numero di previsioni riuscite e non riuscite, calcolate confrontando il valore effettivo del campo rispetto al valore previsto del campo nello stato finale. Ad esempio, il numero di trattative previste come chiuse con successo rispetto al numero effettivo di trattative chiuse con successo. Come mostrato nell'immagine sottostante, 32 trattative sono state previste accuratamente.
Previsione di fallimento - Utenti con il maggior numero di previsioni fallite:
In questa sezione, Zia fornirà un report su tutte le previsioni totali fornite per ciascun utente nel sistema CRM, il numero di previsioni fallite e il numero di previsioni attive in formato tabellare. Questo aiuterà gli utenti di livello amministratore a comprendere come gli utenti gestiscono le trattative e a supportare un processo decisionale migliore. Ad esempio, se Zia ha previsto una vittoria per una particolare trattativa e questa si è conclusa come una trattativa persa, i manager possono capire cosa è andato storto grazie a queste analisi e persino decidere se affidarsi o meno a questa previsione.
Fase attuale delle trattative previste come perse:
Quando i rappresentanti di vendita si concentrano sulle trattative e si arriva a un punto in cui la trattativa sta per essere persa, sarebbe stato meglio avere un'indicazione in anticipo per potersi concentrare meglio su quelle trattative. Zia prevederà le trattative che probabilmente verranno chiuse come perse in base alla fase attuale, e questa rappresentazione può aiutare i rappresentanti di vendita a concentrarsi su ciò che può essere fatto meglio nelle fasi iniziali anziché quando di solito è troppo tardi.
Analisi vittorie/perdite:
Zia Prediction fornirà l'analisi vittorie/perdite, tenendo conto dei numeri che hanno contribuito alla previsione e di quanto efficientemente il sistema ha aiutato a prevedere una vittoria o una perdita. Inoltre, elenca anche i fattori più influenti per arrivare a questa analisi. Ad esempio, nel caso di una compagnia di assicurazioni sanitarie, la loro analisi vittorie/perdite si presenta in questo modo. Qui è possibile ottenere le polizze assicurative sanitarie complessivamente vinte dai rappresentanti e quelle perse, il numero previsto e il tasso di successo e fallimento delle previsioni insieme a una rappresentazione grafica degli stessi dati.
Segmentazione delle previsioni fallite:
Zia segmenterà le previsioni precedentemente fallite, le validerà e queste informazioni possono essere utilizzate per comprendere le caratteristiche comuni che diversi segmenti hanno per individuare uno schema di fallimento. Raggrupperà le previsioni fallite come segmenti in base a diversi campi. È possibile filtrare per visualizzare i campi univoci che verranno evidenziati in questo modo:
Questo può aiutarLa a individuare un motivo di fallimento, se presente, e ad agire di conseguenza.
Fattore contribuente:
Ogni record avrà un fattore contribuente della previsione Zia per aiutare gli utenti a comprendere i dati a livello di singolo record. Ma per comprendere il sentimento complessivo dell'organizzazione, le analisi predittive di Zia Le forniranno ora un'idea generale dei principali fattori contribuenti positivi e negativi che hanno influenzato le trattative vinte e le trattative perse rispettivamente.
Questo aiuterà nuovamente gli utenti a comprendere la propria posizione e ad effettuare correzioni di rotta se necessario.
Trattative in ritardo:
Questo aiuterà gli utenti a comprendere quali trattative hanno subito ritardi oltre le date di previsione. Zia fornirà un report sulla data prevista e la data effettiva di conversione insieme alla deviazione in termini di giorni.
Punti da ricordare
- Se non ci sono dati sufficienti, Zia non sarà in grado di calcolare le analisi. Pertanto, non ci saranno dati da visualizzare.
- Se il numero di record nelle previsioni attive è mostrato come 0, significa che i record potrebbero non aver subito aggiornamenti recenti o sono stati aggiunti di recente al sistema CRM. È possibile attendere un paio di giorni o settimane e rivisitare le Analisi per visualizzare la tendenza al rialzo o al ribasso.
Per visualizzare le analisi predittive
- Andare su Setup > Zia > Zia Prediction.
- Fare clic sulla scheda Analytics.
Nota:
Solo gli utenti che dispongono dell'autorizzazione per gestire le configurazioni di Zia possono visualizzare le Prediction Analytics.
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