Prevedere l'abbandono dei clienti con Zia

Le schermate in questo articolo sono in lingua inglese. L'interfaccia di Zoho CRM potrebbe variare in base alla versione e alla lingua impostata.
Una delle sfide più importanti che le aziende affrontano al giorno d'oggi è l'abbandono dei clienti (churn). Significa che i Suoi clienti stanno interrompendo le transazioni con Lei o, in altre parole, si stanno allontanando dalla Sua attività. Questa è una minaccia per qualsiasi azienda in crescita, poiché può influire negativamente sul Suo business, sia finanziariamente che operativamente.

Quando si pensa all'abbandono dei clienti, ci sono due aspetti da considerare -
  1. essere consapevoli dell'abbandono dopo che si è verificato e cercare di rimediare,
  2. e non esserne affatto consapevoli.
Entrambe le situazioni sono ugualmente pericolose e Le costeranno care.
Ad esempio, una volta saputo che un numero X di clienti L'ha abbandonata, la Sua reazione immediata potrebbe essere quella di iniziare nuovi sforzi per acquisire nuovi clienti per compensare quelli persi. Tuttavia, questo potrebbe costarLe molti più sforzi, tempo e denaro rispetto agli sforzi per la fidelizzazione.


Quote
Secondo una ricerca sulle relazioni di fidelizzazione dei clienti  condotta da  Bain & Company,  il costo di acquisizione e inserimento di un nuovo cliente è  5 volte più costoso  rispetto alla fidelizzazione di uno esistente.
Pertanto, questa osservazione e azione retrospettiva non porterà alcun beneficio a un'azienda in espansione.

La seconda possibilità è ancora più pericolosa - non sa nemmeno quali clienti hanno abbandonato o quando.
In questo articolo raccolto da huffpost , Esteban Kolsky osserva che solo circa 1 cliente insoddisfatto su 26 si lamenta delle proprie esperienze negative, il resto abbandona l'azienda silenziosamente.

Quindi, o è impegnato a compensare i clienti persi investendo enormemente nell'acquisizione di lead. Oppure, peggio ancora, non è consapevole dell'abbandono silenzioso fino a quando non è troppo tardi.
In entrambi i casi, l'unica soluzione efficace per mitigare il problema dell'abbandono dei clienti è capire come riconoscere proattivamente il churn prima che si verifichi effettivamente. Ha bisogno di uno strumento per identificare i clienti in fase di abbandono mentre manifestano il loro comportamento di churn. Solo quando è consapevole di quali dei Suoi clienti stanno abbandonando e quando stanno abbandonando, può affrontare la situazione con le migliori misure possibili.
Ed è qui che la previsione di abbandono di Zia La aiuterà.
Zia - l'assistente intelligente di Zoho CRM - è progettato per studiare il comportamento dei clienti, analizzare il modello e la frequenza delle transazioni dei clienti e fornire previsioni in tempo reale sulla probabilità di abbandono . Poiché Zia è in grado di individuare un cliente in fase di abbandono nel momento esatto, Lei può essere consapevole di tutte le criticità e prevenire un'ulteriore perdita di clienti.

Previsione di abbandono di Zia

La capacità di Zia di prevedere l'abbandono dei clienti comporta la determinazione se un cliente lascerà la Sua attività e l'identificazione del prodotto o servizio specifico per cui sta perdendo interesse. Ma non si ferma qui. Zia elencherà anche le ragioni che stanno inducendo l'abbandono, così come le ragioni che stanno impedendo l'abbandono, per fornire agli utenti maggiori informazioni.

Nel widget di previsione di abbandono, può vedere la probabilità di churn come un punteggio numerico mostrato sul record del cliente. Più alto è il punteggio, maggiore è la probabilità di abbandono. 


Cliccando su Know More, un pop-up presenterà le ragioni dettagliate alla base della probabilità di abbandono del cliente.


Il pop-up mostra la proporzionalità del contributo di ciascuna ragione al punteggio di previsione. Ad esempio, se la scarsa qualità del servizio, le offerte competitive dei concorrenti e i problemi di fatturazione sono le ragioni principali per cui un cliente potrebbe abbandonare - i fattori che inducono l'abbandono - il pop-up indicherà quanto ciascuno di questi fattori ha contribuito al punteggio previsto. Questo aggiunge un livello di trasparenza e Le consente di comprendere il perché dietro le previsioni di abbandono.

D'altra parte, i fattori che prevengono l'abbandono elencano i fattori che mantengono il cliente coinvolto ed evitano o ritardano un possibile abbandono, insieme al valore che ciascun fattore detiene.

Queste ragioni saranno determinate considerando tutti i punti di contatto del modulo cliente, inclusi i punti dati dai moduli correlati e i dati VOC.

Disponibilità
La previsione di abbandono di Zia è disponibile solo per i seguenti tipi di organizzazioni:
  1. Organizzazioni con edizioni Enterprise e Ultimate con 20 o più licenze utente.
  2. Organizzazioni nei DC US, EU, IN, CN e AU.

Info
Autorizzazione necessaria

Esistono due tipi di autorizzazioni disponibili per la funzionalità Zia Prediction in Zoho CRM: Gestione configurazione e visualizzazione risultati. Queste autorizzazioni possono essere abilitate per altri utenti dagli amministratori CRM.
  1. Gestione configurazione : Solo coloro che hanno questa autorizzazione abilitata per il loro profilo possono creare, modificare, visualizzare, abilitare, disabilitare o eliminare una regola.
  2. Visualizzazione risultati : Gli utenti con questa autorizzazione possono solo visualizzare i risultati delle previsioni.
Nota : Per impostazione predefinita, l'autorizzazione per la visualizzazione dei risultati è abilitata per tutti i profili quando Zia Prediction è attivato. L'autorizzazione per la gestione della configurazione deve essere abilitata manualmente.

Scenari aziendali

Zia analizza i record dei Suoi clienti per la possibilità di abbandono in base alla configurazione che ha impostato. Indipendentemente dal Suo modello di ricavo - basato su abbonamento o meno - Zia adatterà la sua previsione per valutare la percentuale di abbandono.
Come può vedere, per i record clienti basati su abbonamento, Zia mostrerà il punteggio di abbandono, il prodotto/servizio a cui si sono abbonati che sta subendo abbandono e per i record che non sono basati su abbonamento, Zia mostra semplicemente il punteggio di abbandono, poiché il prodotto non può essere determinato come nel primo caso.

Vediamo alcuni esempi:

Prevedere l'abbandono in un operatore di telecomunicazioni

(Meta: Previsione di abbandono in un modello ad abbonamento)

Zylker Communications è un operatore di telecomunicazioni che fornisce connessioni telefoniche, internet e satellitari. Offre due modalità di pagamento - prepagato e postpagato - per soddisfare diversi tipi di clienti. Il modello di ricavo di Zylker è quindi ricorrente, in quanto i clienti devono abbonarsi per usufruire dei suoi servizi. Sebbene si possa presumere che avere un abbonamento indichi fedeltà all'azienda, Zylker sta perdendo un numero considerevole di clienti ogni mese. L'obiettivo di Zylker è identificare quale prodotto sta subendo il maggior numero di abbandoni e identificarlo il prima possibile. È qui che la previsione di abbandono di Zia può aiutare. Analizzando la base clienti e il loro programma di transazioni, Zia individua i record che sono sul punto di abbandonare e valuta la loro probabilità di abbandono nella pagina dei dettagli del record.

Zylker può quindi adottare misure per recuperare i clienti in fase di abbandono utilizzando l'automazione come le regole del flusso di lavoro.

Prevedere l'abbandono in un negozio al dettaglio

(Meta: Previsione di abbandono in un modello di ricavo non ricorrente)

Zarrow è un negozio al dettaglio online internazionale che vende tutti i tipi di prodotti e sta cercando di identificare i clienti in fase di abbandono prima che la situazione peggiori ulteriormente. Tuttavia, per un'azienda il cui modello di ricavo non è basato su abbonamento, ogni transazione diventa una nuova opportunità commerciale. Inoltre, quando l'interazione con il cliente non è ricorrente, diventa difficile tracciare il loro abbandono.  Ciononostante, Zia può aiutare a soddisfare questa esigenza il più possibile. Con la definizione di clienti attivi e clienti che hanno abbandonato configurata e con la sua capacità di analizzare le transazioni storiche dei clienti, calcolerà il loro comportamento attuale per identificare la probabilità di abbandono.
Zia offrirà una probabilità complessiva di abbandono per i clienti su base ad-hoc dove applicabile. 
Clicchi qui per visualizzare l'utilizzo di questi punteggi nelle Sue attività CRM quotidiane.

Configurare la previsione di abbandono di Zia

Affinché Zia inizi a prevedere l'abbandono, è necessario istruire Zia sulle informazioni riguardanti i Suoi clienti e le loro modalità di pagamento. In soli quattro passaggi, può configurare le impostazioni di previsione e Zia sarà pronto a confrontare e calcolare l'abbandono nella Sua attività.
Passaggio 1: Specificare le informazioni del cliente.
Passaggio 2: Specificare un modulo di pagamento.
Passaggio 3: Definire i criteri di pagamento riuscito.
Passaggio 4: Definire l'abbandono del cliente per Zia.

Passaggio 1: Configurare le informazioni del cliente

Il primo passaggio è insegnare a Zia dove recuperare le informazioni dei Suoi clienti. Le previsioni di abbandono verranno visualizzate per i record in questo modulo. Può essere un modulo standard o qualsiasi modulo personalizzato nel Suo CRM.
Specificare i criteri: Può applicare la previsione per tutti i record nel modulo cliente o solo per record specifici che soddisfano i criteri.
Ad esempio:
  1. Immagini di avere un obiettivo di ricavo trimestrale e di voler essere informato su eventuali criticità che potrebbero influire sul Suo ricavo. Può abilitare la previsione di abbandono per tutti i record nel Suo modulo ed essere vigile per affrontare qualsiasi abbandono che potrebbe verificarsi.

  1. Se desidera sapere quanti dei Suoi clienti fedeli stanno per abbandonare, può impostare i criteri in base ai loro punteggi di abbandono.

Passaggio 2: Specificare un modulo di pagamento

Dopo aver insegnato a Zia chi sono i clienti, è il momento di mostrare a Zia dove sono archiviate le informazioni sulle loro transazioni nel CRM. Le informazioni di questo modulo verranno utilizzate per apprendere i loro modelli di pagamento. Può essere qualsiasi modulo standard o personalizzato nel CRM. I moduli creati come risultato di un'integrazione non verranno elencati.

Passaggio 3: Definire i criteri di pagamento riuscito

Ora che Zia sa chi sono i Suoi clienti e dove si trovano le loro informazioni di pagamento, deve mostrare a Zia come appaiono i criteri di pagamento riuscito. In sostanza, sta addestrando Zia a cercare i comportamenti attesi dei clienti attivi.
Ad esempio: Può insegnare a Zia che le istanze in cui la probabilità di un affare è dell'80% o superiore rappresentano pagamenti riusciti. Questi criteri fungono da punti di riferimento per classificare i futuri record clienti nel modulo.

  1. Specificare la data di pagamento : La data di pagamento è qualsiasi campo data presente in quel modulo. Può utilizzare la data di inizio o la data di chiusura per indicare il programma di pagamento.
  2. Specificare il modello di ricavo della Sua attività: In base alle offerte della Sua attività, utilizza un modello di ricavo con pagamento ricorrente o una tantum. Zia ha bisogno di questa informazione per comprendere le frequenze di pagamento nella Sua attività.
    1. Per un modello di ricavo basato su abbonamento , come un operatore di telecomunicazioni, un servizio di streaming o un fornitore SaaS, il pagamento è previsto con ricorrenza mensile o annuale. Può semplicemente indicare in quale campo o modulo sta mantenendo le informazioni sull' abbonamento attivo e Zia osserverà i progressi successivamente. 
    2. Per un modello di pagamento non basato su abbonamento , come un acquisto in un negozio online o transazioni FMCG, Zia farà riferimento alle transazioni precedenti dei clienti e alle frequenze di pagamento per fornire le previsioni di abbandono.

Passaggio 4: Definire l'abbandono del cliente per Zia

Proprio come ha definito le caratteristiche dei clienti attivi sopra, Zia ha bisogno di capire come apparirebbe un cliente che ha abbandonato.
Ad esempio, può istruire Zia a classificare i record con una probabilità di affare inferiore al 50% come cliente in fase di abbandono.

Come configurare la previsione di abbandono
  1. Vada su Setup > Zia > Prediction > Churn Prediction.
  2. Se sta creando la configurazione di abbandono per la prima volta, clicchi su Get Started.
  3. Per creare una nuova configurazione di abbandono, clicchi sul pulsante New Prediction .
  4. Nella pagina Create New Churn Prediction , esegua le seguenti operazioni.
    1. Fornisca un nome univoco per la configurazione di previsione.
    2. Nel campo Where do you store your customer information? , selezioni un modulo cliente .
      1. Nell'opzione Churn prediction for , selezioni All se desidera prevedere per tutti i record nel Suo modulo cliente.
      2. Selezioni Selected se desidera prevedere l'abbandono solo per record specifici, e poi fornisca i criteri.
    3. Nel campo Payment module , selezioni il modulo in cui sono archiviate le informazioni di pagamento dei Suoi clienti.
    4. Nel campo Successful payment criteria , inserisca i criteri che indicano un pagamento riuscito.
      1. Selezioni la Payment date.
      2. Nel campo Do your customers pay using a subscription-based revenue model? ,
        1. Selezioni Yes se i Suoi pagamenti sono ricorrenti e scelga il campo in cui archivia le informazioni sull'abbonamento nel campo Active subscription .
        2. Selezioni No se i Suoi pagamenti sono occasionali.
    5. Nel campo How would you define customer churn? , selezioni i criteri che definiscono l'abbandono.
  5. Clicchi su Save .

Visualizzare la pagina dei dettagli della previsione

Dopo aver salvato il modello di previsione, Zia La notificherà se ha appreso la Sua configurazione o meno, e mostrerà il riepilogo della configurazione, informazioni aggiuntive sulla previsione e l'accuratezza del modello.

Riepilogo della configurazione

Zia riassumerà come è configurata questa previsione di abbandono. Elencherà tutti i criteri e i campi utilizzati nella configurazione per un rapido riferimento. 

Informazioni aggiuntive

Per ogni previsione, in base al modello di ricavo, Zia creerà campi personalizzati all'interno della pagina dei dettagli del record. Le informazioni sul campo creato sono elencate nella sezione Informazioni aggiuntive.
Il campo punteggio è un valore numerico. La previsione è un campo di testo.

Accuratezza del modello

L'accuratezza del modello è un'autovalutazione che Zia esegue per valutare quanto bene è riuscito ad apprendere il modello di previsione ed è un indicatore della qualità della previsione. Più alto è il punteggio, maggiore sarà l'accuratezza predittiva.

Il punteggio è impostato su una scala da 1 a 100:
  1. Qualsiasi valore superiore a 80 è un ottimo punteggio. Indica che la previsione sarà accurata.
  2. Un punteggio tra 60 e 80 è considerato moderato. Sebbene la previsione possa essere utilizzata in una certa misura, non ci si può affidare alle previsioni in ogni momento.
  3. Qualsiasi punteggio inferiore a 60 è scarso e Zia concluderà che le previsioni sono errate.
Per migliorare l'accuratezza del modello, Zia si riaddestrerà o riapprenderà il modello ogni due settimane.

Dati di utilizzo per l'abbandono

Oltre ai dati transazionali e ai dati di utilizzo, Zia Churn può anche integrarsi con fonti di dati come Google Analytics. Questa integrazione consente a Zia di analizzare le interazioni dei clienti con i Suoi servizi. I clienti che hanno già configurato le previsioni di abbandono nel CRM avranno la possibilità di abilitare l'abbandono basato sui dati di utilizzo.

 Una volta completata la configurazione e concesse le autorizzazioni necessarie, Zia utilizzerà una combinazione di dati transazionali e di utilizzo per fornire una previsione di abbandono più dettagliata. Inoltre, sono in atto solide misure di gestione degli errori per garantire l'integrità e l'accuratezza dei dati utilizzati.

Per aggiungere dati di utilizzo
  1. Nella pagina dei dettagli della previsione di abbandono, clicchi su Add sotto Churn Usage Data.

  2. Nel pop-up per selezionare un servizio.
    Può selezionare tra Google Analytics e Mixpanel, e poi cliccare su Next.
  3. Per Google Analytics, esegua le seguenti operazioni nella pagina di autorizzazione:

    1. Selezioni la connessione dall'elenco delle opzioni a discesa.
    2. Fornisca il property ID.
      Nel caso non abbia la Sua chiave primaria, clicchi qui per saperne di più.
    3. Selezioni il campo di Google Analytics da collegare e sincronizzare con il campo cliente dal modulo nel CRM.

      Allo stesso modo, può seguire i passaggi per l'autorizzazione con Mixpanel.

  4. Clicchi su Authorize.
Notes
Note:
  1. Affinché Zia apprenda e generi previsioni di abbandono, è necessario un minimo di 200 record per modulo cliente, di cui almeno 75 record di clienti che hanno abbandonato e 75 record di clienti attivi.
  2. Zia impiegherà fino a 24 ore per analizzare i set di dati e formulare le previsioni.
  3. Sebbene non ci possa essere una ragione specifica per cui l'accuratezza del Suo modello è bassa, dovrebbe assicurarsi che fattori come valori nulli, duplicazione dei dati, valori univoci multipli che Zia non può mettere in relazione tra loro, e così via, siano affrontati. Può modificare le regole di validazione, contrassegnare i campi come univoci per evitare la duplicazione dei dati, o unire automaticamente i duplicati per prevenire punteggi bassi.
  4. Una volta salvata la configurazione, non è possibile modificare il nome della regola, il modulo cliente, il modulo di pagamento o il modello di ricavo. È possibile, tuttavia, modificare i criteri menzionati nella configurazione.
  5. Il campo personalizzato verrà creato per tutti i record, indipendentemente dal fatto che il record contenga previsioni o meno.
  6. Nel caso dei dati di utilizzo per l'abbandono, abbiamo incorporato solide misure di gestione degli errori per garantire l'integrità dei dati. Se ci sono problemi come l'eliminazione di componenti dati essenziali in Google Analytics, Zia cesserà di utilizzare quella fonte di dati, mantenendo così l'accuratezza delle previsioni di abbandono.
  7. È importante notare che una volta selezionato e configurato un servizio come Google Analytics, la configurazione è definitiva. La modifica o il passaggio a un servizio diverso richiede una nuova configurazione. 

In attesa di dati

Se non dispone ancora di un set di dati sufficientemente ampio, Zia mostrerà il numero di clienti attivi e il numero di clienti che hanno abbandonato attualmente disponibili nel modulo cliente nella sezione In attesa di dati. Come menzionato sopra, Zia avrà bisogno di un minimo di 200 record per studiare e sintetizzare la previsione.

Oltre al riepilogo della configurazione di abbandono, lo stato della previsione può essere ottenuto dal pannello notifiche di Zia.

Visualizzare le previsioni di abbandono

Come funzionalità chiave, Zia confronta il comportamento configurato con il comportamento del cliente e li classifica come clienti attivi o clienti che hanno abbandonato.
  1. Se Zia prevede un potenziale abbandono, un widget verrà visualizzato nella pagina dei dettagli del record qualificato, insieme al nome della regola di previsione e al punteggio di probabilità di abbandono.
  2. Se Zia prevede che un cliente è attivo, non verranno visualizzate previsioni.
Come risultato della previsione di abbandono, Zia consumerà anche i limiti dei campi personalizzati e visualizzerà due campi di sola lettura nella pagina dei dettagli del record per i modelli di ricavo basati su abbonamento. Vedere anche: Lavorare con i campi personalizzati in Zoho CRM
  1. Punteggio di abbandono: Il punteggio mostra la probabilità che quel record abbandoni.
  2. Previsione di abbandono: Il campo previsione mostra il campo dell'abbonamento attivo associato al record del cliente.
Nel caso di modelli di pagamento non basati su abbonamento, solo il punteggio di abbandono verrà visualizzato nella pagina dei dettagli del record.

Interpretare il punteggio di abbandono:
Il punteggio di abbandono è la probabilità che il cliente abbandoni. Più alto è il punteggio, maggiore è la probabilità che il cliente abbandoni.
Notes
Note:
  1. Il numero di campi di abbandono creati in un record dipende dal numero di configurazioni di abbandono che il record soddisfa.
  2. I campi aggiunti al record contengono le stesse informazioni del widget di previsione. Tuttavia, per fare ulteriore uso di queste informazioni nel CRM - come generare report, configurare automazioni e ordinare i record utilizzando filtri avanzati - questi campi saranno utili.

Agire sulle previsioni di abbandono di Zia in Zoho CRM

La previsione di abbandono è un indicatore delle prestazioni della Sua attività. Può utilizzare il valore del campo del punteggio previsto e del prodotto in tutto il CRM per eseguire diverse azioni e ricavare diverse informazioni. Vediamone alcune.
  1. Nelle regole del flusso di lavoro, può utilizzare il campo punteggio come criterio e automatizzare azioni come creare attività, aggiungere tag, notificare i proprietari dei record, ecc.
  2. Nei Report, dove può raccogliere tutti i clienti che hanno abbandonato in una tabella e osservare il modello del punteggio di abbandono tra i clienti.
  3. Nelle viste modulo e nei filtri avanzati, per separare i clienti in fase di abbandono dal resto della base clienti e dedicare loro maggiore attenzione.

Una delle sfide più importanti che le aziende affrontano al giorno d'oggi è l'abbandono dei clienti (churn). Significa che i Suoi clienti stanno interrompendo le transazioni con Lei o, in altre parole, si stanno allontanando dalla Sua attività. Questa è una minaccia per qualsiasi azienda in crescita, poiché può influire negativamente sul Suo business, sia finanziariamente che operativamente.

Quando si pensa all'abbandono dei clienti, ci sono due aspetti da considerare -
  1. essere consapevoli dell'abbandono dopo che si è verificato e cercare di rimediare,
  2. e non esserne affatto consapevoli.
Entrambe le situazioni sono ugualmente pericolose e Le costeranno care.
Ad esempio, una volta saputo che un numero X di clienti L'ha abbandonata, la Sua reazione immediata potrebbe essere quella di iniziare nuovi sforzi per acquisire nuovi clienti per compensare quelli persi. Tuttavia, questo potrebbe costarLe molti più sforzi, tempo e denaro rispetto agli sforzi per la fidelizzazione.


Quote
Secondo una ricerca sulle relazioni di fidelizzazione dei clienti  condotta da  Bain & Company,  il costo di acquisizione e inserimento di un nuovo cliente è  5 volte più costoso  rispetto alla fidelizzazione di uno esistente.
Pertanto, questa osservazione e azione retrospettiva non porterà alcun beneficio a un'azienda in espansione.

La seconda possibilità è ancora più pericolosa - non sa nemmeno quali clienti hanno abbandonato o quando.
In questo articolo raccolto da huffpost , Esteban Kolsky osserva che solo circa 1 cliente insoddisfatto su 26 si lamenta delle proprie esperienze negative, il resto abbandona l'azienda silenziosamente.

Quindi, o è impegnato a compensare i clienti persi investendo enormemente nell'acquisizione di lead. Oppure, peggio ancora, non è consapevole dell'abbandono silenzioso fino a quando non è troppo tardi.
In entrambi i casi, l'unica soluzione efficace per mitigare il problema dell'abbandono dei clienti è capire come riconoscere proattivamente il churn prima che si verifichi effettivamente. Ha bisogno di uno strumento per identificare i clienti in fase di abbandono mentre manifestano il loro comportamento di churn. Solo quando è consapevole di quali dei Suoi clienti stanno abbandonando e quando stanno abbandonando, può affrontare la situazione con le migliori misure possibili.
Ed è qui che la previsione di abbandono di Zia La aiuterà.
Zia - l'assistente intelligente di Zoho CRM - è progettato per studiare il comportamento dei clienti, analizzare il modello e la frequenza delle transazioni dei clienti e fornire previsioni in tempo reale sulla probabilità di abbandono . Poiché Zia è in grado di individuare un cliente in fase di abbandono nel momento esatto, Lei può essere consapevole di tutte le criticità e prevenire un'ulteriore perdita di clienti.

Previsione di abbandono di Zia

La capacità di Zia di prevedere l'abbandono dei clienti comporta la determinazione se un cliente lascerà la Sua attività e l'identificazione del prodotto o servizio specifico per cui sta perdendo interesse. Ma non si ferma qui. Zia elencherà anche le ragioni che stanno inducendo l'abbandono, così come le ragioni che stanno impedendo l'abbandono, per fornire agli utenti maggiori informazioni.

Nel widget di previsione di abbandono, può vedere la probabilità di churn come un punteggio numerico mostrato sul record del cliente. Più alto è il punteggio, maggiore è la probabilità di abbandono. 


Cliccando su Know More, un pop-up presenterà le ragioni dettagliate alla base della probabilità di abbandono del cliente.


Il pop-up mostra la proporzionalità del contributo di ciascuna ragione al punteggio di previsione. Ad esempio, se la scarsa qualità del servizio, le offerte competitive dei concorrenti e i problemi di fatturazione sono le ragioni principali per cui un cliente potrebbe abbandonare - i fattori che inducono l'abbandono - il pop-up indicherà quanto ciascuno di questi fattori ha contribuito al punteggio previsto. Questo aggiunge un livello di trasparenza e Le consente di comprendere il perché dietro le previsioni di abbandono.

D'altra parte, i fattori che prevengono l'abbandono elencano i fattori che mantengono il cliente coinvolto ed evitano o ritardano un possibile abbandono, insieme al valore che ciascun fattore detiene.

Queste ragioni saranno determinate considerando tutti i punti di contatto del modulo cliente, inclusi i punti dati dai moduli correlati e i dati VOC.

Disponibilità
La previsione di abbandono di Zia è disponibile solo per i seguenti tipi di organizzazioni:
  1. Organizzazioni con edizioni Enterprise e Ultimate con 20 o più licenze utente.
  2. Organizzazioni nei DC US, EU, IN, CN e AU.

Info
Autorizzazione necessaria

Esistono due tipi di autorizzazioni disponibili per la funzionalità Zia Prediction in Zoho CRM: Gestione configurazione e visualizzazione risultati. Queste autorizzazioni possono essere abilitate per altri utenti dagli amministratori CRM.
  1. Gestione configurazione : Solo coloro che hanno questa autorizzazione abilitata per il loro profilo possono creare, modificare, visualizzare, abilitare, disabilitare o eliminare una regola.
  2. Visualizzazione risultati : Gli utenti con questa autorizzazione possono solo visualizzare i risultati delle previsioni.
Nota : Per impostazione predefinita, l'autorizzazione per la visualizzazione dei risultati è abilitata per tutti i profili quando Zia Prediction è attivato. L'autorizzazione per la gestione della configurazione deve essere abilitata manualmente.

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