Analisi per coorte

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Cos'è l'analisi per coorte?

Le coorti sono gruppi di utenti, clienti o dati che condividono caratteristiche simili in un determinato momento. L'analisi per coorte può essere utile per comprendere il comportamento dei clienti lungo il ciclo di vita delle vendite o le loro tendenze e modelli di acquisto, per analizzare i costi di supporto in un periodo di tempo specifico o altre metriche simili. I risultati dell'analisi possono essere utilizzati per adeguare i servizi o i prodotti esistenti offerti alle coorti identificate e osservare l'impatto risultante sulla salute complessiva dell'azienda.

Tipi di analisi per coorte

Analisi per coorte basata sul tempo

Le coorti basate sul tempo sono utili per comprendere un modello o un cambiamento che si verifica settimanalmente, mensilmente, annualmente o trimestralmente. Ad esempio:

  • Studio del modello di chiusura delle trattative per mese: È possibile eseguire un'analisi per coorte per visualizzare il modello di chiusura delle trattative degli ultimi mesi. Il numero totale di trattative chiuse nel primo, secondo, terzo e quarto mese dal mese in cui sono state create aiuterà a comprendere come il modello di chiusura delle trattative varia di mese in mese. La coorte seguente mostra che le trattative create a febbraio e marzo avevano maggiori probabilità di essere chiuse nel primo e nel secondo mese dalla creazione della trattativa e che si è verificato un notevole calo nei tassi di chiusura dopo il secondo mese dalla creazione della trattativa.
     
  • Frequenza di acquisto dei prodotti per giorno: Nelle attività di vendita al dettaglio, è utile vedere con quale frequenza un determinato prodotto viene acquistato dai clienti. È possibile eseguire un'analisi per coorte per la categoria di prodotto con una linea temporale dalla data di inizio alla data di fine vendita (data di fine acquisto) e vedere quante volte un prodotto è stato acquistato dal primo al quinto giorno di un periodo di vendita. I dati seguenti mostrano un notevole aumento degli acquisti il terzo giorno. I dati indicano inoltre che i clienti hanno effettuato più acquisti nella categoria elettronica rispetto alle altre categorie.

Analisi per coorte basata sui segmenti

I clienti possono essere segmentati in base a vari parametri come il tipo di prodotto acquistato, il tipo di abbonamento o il tipo di servizio scelto. Dal punto di vista delle vendite, è possibile raggruppare i lead in base alla loro fonte di origine, posizione geografica o occupazione. Alcune organizzazioni trovano utile raggruppare i propri clienti in base alla dimensione aziendale, come startup, medie imprese o grandi aziende, e al tipo di settore per analizzare la frequenza di acquisto e le preferenze di prodotto.

L'analisi di un segmento aiuta a sviluppare informazioni più approfondite sugli interessi, i modelli di acquisto e il comportamento di un gruppo, consentendo di proporre una campagna di marketing più personalizzata. Permette inoltre di trarre conclusioni specifiche che possono essere utilizzate per ottimizzare i processi esistenti per ottenere risultati migliori.

Modello di acquisto dopo una vendita: Ad esempio, si è analizzato il modello di acquisto sei mesi dopo una vendita di "fine stagione" e si è notato che la maggior parte dei clienti che hanno acquistato durante quel periodo ha continuato a effettuare acquisti ogni mese consecutivo. Li si considera ora come acquirenti fedeli e ci si concentra maggiormente sulla loro fidelizzazione e coinvolgimento inviando campagne personalizzate come offerte anticipate, sconti esclusivi e coupon.

Modello di acquisto per dimensione aziendale: Esaminiamo un altro esempio in cui le strategie di marketing possono essere adattate in base alla frequenza di acquisto del prodotto. Un'analisi per coorte delle diverse dimensioni aziendali rispetto alla loro frequenza di acquisto può aiutare a capire se un determinato prodotto interessa un certo tipo di azienda oppure no, e quindi commercializzare i prodotti in base agli interessi e alle esigenze del pubblico.

Questa analisi mostra che un determinato prodotto non è stato molto acquistato da piccole imprese, organizzazioni B2B e altre organizzazioni, ma si è registrato un aumento costante del tasso di acquisto nelle organizzazioni di medie e grandi dimensioni. Si può quindi concludere che quest'ultimo gruppo è più interessato al prodotto rispetto al primo gruppo di coorte. Invece di rivolgersi a tutte le organizzazioni, è possibile indirizzare gli sforzi di marketing verso i due gruppi che hanno mostrato maggiore interesse. Si potrebbe anche voler esaminare come si è commercializzato il prodotto al gruppo con i tassi di acquisto più bassi per verificare se è possibile identificare eventuali problemi con il prodotto o il servizio offerto o trovare modi per commercializzarli meglio a questo gruppo.

Configurazione delle coorti

In Zoho CRM è possibile creare tre tipi di coorti:
  • Base: Una coorte base consente di analizzare per data. Ad esempio, è possibile scegliere la data di creazione o modifica di un record, la data dell'ultima attività o qualsiasi altro campo data/ora personalizzato. 
  • Standard: Una coorte standard consente di eseguire un'analisi utilizzando dimensioni o campi a elenco di selezione. È possibile utilizzare campi a elenco di selezione standard o personalizzati come tipo di settore, categoria di prodotto, fonte del lead, stato del lead e proprietario del record.

  • Avanzata: Si tratta di una combinazione di coorti base e standard. È possibile analizzare utilizzando date o dimensioni come parametro e aggiungere metriche aggiuntive come il fatturato annuale totale, il numero totale di lead, il numero di acquisti o il prezzo unitario medio. Qualsiasi campo numerico può essere utilizzato per metriche aggiuntive.
     

Per configurare l'analisi per coorte

  1. Fare clic su Add Component nella scheda Analytics e selezionare Cohort.

  2. Selezionare il tipo di coorte desiderato: base, standard o avanzata.
  3. Inserire i seguenti dettagli nella pagina Cohort Builder
    • Component Name: Inserire il nome del componente, come "frequenza di acquisto dopo vendita di fine stagione" o "coorte vendite per fonti dei lead".
    • Cohort Analysis For: Selezionare un modulo e un raggruppamento dall'elenco a discesa. Nota: È possibile raggruppare per data o per dimensione.
    • Fare clic su Create Category Field se si desidera combinare valori correlati dal campo di raggruppamento in categorie.
      Questa opzione è disponibile quando il raggruppamento selezionato è un elenco di selezione o un campo numerico. Ulteriori informazioni.
    • Cohort Data: Selezionare i campi numerici per i quali si desidera eseguire la coorte, ad esempio conteggio dei record, acquisti totali, conteggio dei prodotti rispetto al numero di record.
    • Criteria Filter: Specificare un criterio se si desidera che solo record specifici vengano considerati per l'analisi.
    • Duration from: Selezionare la durata dell'analisi, ad esempio data di inizio e fine vendita, data di inizio e fine acquisto, data di creazione e data di modifica. Nota: Qui verranno elencati solo i campi data e data/ora.

    • Duration interval: Scegliere Day, Week, Month, Quarter o Year.

    • Duration Range: Selezionare l'intervallo desiderato per i risultati, ad esempio 1-4 o 1-6. L'intervallo di durata massimo è 1-10.

    • Additional Metric: Fare clic su Add Metrics per aggiungere ulteriori valori da qualsiasi campo numerico alla coorte. È possibile anche definire criteri per considerare solo record specifici. Fare clic su Done per salvare le metriche aggiuntive.
    • Se si desidera che i numeri grandi vengano visualizzati in formato abbreviato, abilitare Display as shortened numbers. Impostare il format, selezionare i decimal places e scegliere le measures che devono essere visualizzate in questo modo.

  4. Fare clic su Add & Reorder per modificare la configurazione.
  5. Fare clic su Save.
Notes
Nota
  1. Quando si abilita Display as shortened numbers, è possibile scegliere il format (ad esempio, visualizzare le migliaia come K) e i decimal places. Se si è scelto il formato Millions (M) e i decimal places come 2, il numero 135.532.000 verrà visualizzato come 135,53 M.
  2. I formati supportati sono:
    Thousands (K)
    Millions (M)
    Billions (B)
    Lakhs (L)
    Crores (C)
  3. Il numero di cifre decimali supportate è: 0, 1, 2 e 3.

Suggerimenti di Zia per i componenti Cohort 

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I suggerimenti di Zia saranno disponibili solo per le organizzazioni con edizione enterprise e superiori con oltre 20 licenze.
Zia può fornire raccomandazioni avanzate per la progettazione dei diversi elementi della dashboard analitica, generate analizzando i report e i grafici creati dagli utenti. Zia esaminerà approfonditamente i dati e proporrà i suggerimenti più adatti per il componente coorte in linea con le esigenze e le procedure aziendali della propria organizzazione.
  
Durante l'aggiunta del componente Cohort alla dashboard, Zia visualizzerà le proprie raccomandazioni se disponibili. La prima volta che i suggerimenti sono disponibili, appariranno come messaggio informativo. Facendo clic su Try Now sarà possibile esaminare i suggerimenti.
 
Dopo aver selezionato un suggerimento, la configurazione diventerà disponibile nella finestra pop-up. Se necessario, è possibile modificare la configurazione oppure fare clic sul pulsante Suggestions situato nell'angolo in alto a destra per esplorare ulteriori raccomandazioni.



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