Analisi della segmentazione

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L'Analisi della segmentazione è un insieme di dashboard che raggruppa le informazioni VoC sulla base delle impostazioni di segmentazione dei clienti nel Suo account CRM. Questa dashboard presenta cinque grafici descritti di seguito. La categoria Segmentation Analytics in VoC è progettata per offrirLe informazioni sui sentimenti e sulle parole chiave dei clienti segmentati in base alle etichette create utilizzando i valori RFM.


Analizzare il comportamento dei clienti in base al loro acquisto recente (R), alla frequenza di acquisto (F) e al valore monetario (M) La aiuterà a definire una migliore strategia di fidelizzazione dei clienti. Le diverse etichette basate sui punteggi RFM dei Suoi clienti aiutano a comprendere la posizione di ciascun cliente nel ciclo di vendita e ad intraprendere le azioni appropriate. I 5 grafici presentano i clienti segmentati in base alle etichette di punteggio per questi valori RFM. Questi grafici aiutano le organizzazioni a rispondere meglio alle esigenze e al comportamento dei propri clienti. Queste informazioni aiuteranno anche a fare marketing verso ciascun segmento (gruppo) in modo più efficace e appropriato.

Quando si hanno moltissimi clienti nel proprio account CRM provenienti da diverse regioni, settori, preferenze di prodotto o con diversi livelli di fatturato generato, non è possibile presumere che le loro esigenze aziendali siano tutte uguali. Inoltre, non è corretto trattarli tutti con la stessa strategia di marketing, perché ciò che può essere sufficiente per un cliente con una piccola attività potrebbe non essere nemmeno lontanamente soddisfacente per un'altra azienda. Questo perché le esigenze aziendali sono completamente diverse, il che richiede quindi approcci e strategie di marketing differenti per ogni tipo di cliente. Categorizzare i clienti in base a queste caratteristiche comuni aiuta le aziende a rispondere meglio alle esigenze e al comportamento dei propri clienti. Possono inoltre utilizzare queste informazioni per fare marketing verso ciascun gruppo in modo più efficace e appropriato.

 

Comprendendo bene questo aspetto, Zoho CRM ha offerto ai propri clienti la tecnica di segmentazione in cui è possibile segmentare i clienti in base a: quante volte hanno effettuato un acquisto? Quando è stato il loro ultimo acquisto? Sono clienti abituali? Con quale frequenza acquistano? Un cliente che ha effettuato un singolo grande acquisto tre anni fa potrebbe non avere lo stesso valore di un cliente fedele che effettua regolarmente acquisti più piccoli. Analizzare il comportamento dei clienti in base ai loro acquisti precedenti La aiuterà a definire una migliore strategia di fidelizzazione.
 
Zoho CRM utilizza la metrica RFM per la segmentazione post-acquisto. Valuta i clienti in base alla loro recenza (R), frequenza (F) e valori monetari (M). È possibile creare diverse etichette basate sui punteggi RFM dei propri clienti per comprendere la posizione di ciascun cliente nel ciclo di vendita e intraprendere le azioni appropriate.
 
In Zoho CRM, Zia analizza le email, le chiamate, le risposte ai sondaggi e i ticket di assistenza dei clienti e rileva il sentimento dietro il testo identificando determinate parole chiave che è già stata addestrata a riconoscere. La dashboard Segmentation Analytics visualizza grafici per monitorare e tracciare i sentimenti, le emozioni, le intenzioni e le parole chiave dei clienti in base alle etichette create utilizzando i valori RFM. I grafici mostrano la percentuale di clienti appartenenti a un particolare segmento che esprimono le proprie emozioni, intenzioni e sentimenti sotto forma di risposte catturate come parole chiave da Zia in VoC.

1. Segmento per analisi del sentimento

I riquadri ravvicinati nel grafico mostreranno la percentuale di clienti etichettati che esprimono i propri sentimenti in modo positivo, neutro o negativo. È possibile ricavare il numero effettivo di clienti etichettati che rientrano in uno di questi tre sentimenti.


2. Segmento per analisi delle intenzioni

Il grafico mostrerà il numero di clienti di un segmento specifico che hanno manifestato un particolare tipo di intenzione per un sondaggio. L'intenzione verrà catturata come domanda, reclamo, acquisto o suggerimento.


3. Segmento per parola chiave responsabile della perdita di trattative

È possibile visualizzare il numero di trattative perse in ciascun segmento in base alle parole chiave pronunciate prima della perdita della trattativa.


4. Segmento per analisi delle parole chiave

In questo grafico è possibile visualizzare le parole chiave utilizzate più frequentemente dai clienti appartenenti a un segmento specifico. È inoltre possibile visualizzare il numero effettivo di clienti appartenenti a un segmento specifico che hanno pronunciato queste parole chiave.


5. Segmento per analisi dell'abbandono

Il grafico mostrerà le parole chiave responsabili dell'abbandono. Ovvero, è possibile visualizzare il numero effettivo di clienti di un segmento specifico che hanno abbandonato e quali erano le parole chiave pronunciate dal cliente.


L'Analisi della segmentazione è un insieme di dashboard che raggruppa le informazioni VoC sulla base delle impostazioni di segmentazione dei clienti nel Suo account CRM. Questa dashboard presenta cinque grafici descritti di seguito. La categoria Segmentation Analytics in VoC è progettata per offrirLe informazioni sui sentimenti e sulle parole chiave dei clienti segmentati in base alle etichette create utilizzando i valori RFM.


Analizzare il comportamento dei clienti in base al loro acquisto recente (R), alla frequenza di acquisto (F) e al valore monetario (M) La aiuterà a definire una migliore strategia di fidelizzazione dei clienti. Le diverse etichette basate sui punteggi RFM dei Suoi clienti aiutano a comprendere la posizione di ciascun cliente nel ciclo di vendita e ad intraprendere le azioni appropriate. I 5 grafici presentano i clienti segmentati in base alle etichette di punteggio per questi valori RFM. Questi grafici aiutano le organizzazioni a rispondere meglio alle esigenze e al comportamento dei propri clienti. Queste informazioni aiuteranno anche a fare marketing verso ciascun segmento (gruppo) in modo più efficace e appropriato.

Quando si hanno moltissimi clienti nel proprio account CRM provenienti da diverse regioni, settori, preferenze di prodotto o con diversi livelli di fatturato generato, non è possibile presumere che le loro esigenze aziendali siano tutte uguali. Inoltre, non è corretto trattarli tutti con la stessa strategia di marketing, perché ciò che può essere sufficiente per un cliente con una piccola attività potrebbe non essere nemmeno lontanamente soddisfacente per un'altra azienda. Questo perché le esigenze aziendali sono completamente diverse, il che richiede quindi approcci e strategie di marketing differenti per ogni tipo di cliente. Categorizzare i clienti in base a queste caratteristiche comuni aiuta le aziende a rispondere meglio alle esigenze e al comportamento dei propri clienti. Possono inoltre utilizzare queste informazioni per fare marketing verso ciascun gruppo in modo più efficace e appropriato.

 

Comprendendo bene questo aspetto, Zoho CRM ha offerto ai propri clienti la tecnica di segmentazione in cui è possibile segmentare i clienti in base a: quante volte hanno effettuato un acquisto? Quando è stato il loro ultimo acquisto? Sono clienti abituali? Con quale frequenza acquistano? Un cliente che ha effettuato un singolo grande acquisto tre anni fa potrebbe non avere lo stesso valore di un cliente fedele che effettua regolarmente acquisti più piccoli. Analizzare il comportamento dei clienti in base ai loro acquisti precedenti La aiuterà a definire una migliore strategia di fidelizzazione.
 
Zoho CRM utilizza la metrica RFM per la segmentazione post-acquisto. Valuta i clienti in base alla loro recenza (R), frequenza (F) e valori monetari (M). È possibile creare diverse etichette basate sui punteggi RFM dei propri clienti per comprendere la posizione di ciascun cliente nel ciclo di vendita e intraprendere le azioni appropriate.
 
In Zoho CRM, Zia analizza le email, le chiamate, le risposte ai sondaggi e i ticket di assistenza dei clienti e rileva il sentimento dietro il testo identificando determinate parole chiave che è già stata addestrata a riconoscere. La dashboard Segmentation Analytics visualizza grafici per monitorare e tracciare i sentimenti, le emozioni, le intenzioni e le parole chiave dei clienti in base alle etichette create utilizzando i valori RFM. I grafici mostrano la percentuale di clienti appartenenti a un particolare segmento che esprimono le proprie emozioni, intenzioni e sentimenti sotto forma di risposte catturate come parole chiave da Zia in VoC.

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