Analisi del cross sell
Le schermate in questo articolo sono in lingua inglese. L'interfaccia di Zoho CRM potrebbe variare in base alla versione e alla lingua impostata.
Analisi del Cross sell - Panoramica
La categoria Analisi del Cross sell su VoC è progettata per offrirLe informazioni sull'aumento o la diminuzione delle vendite e sul feedback corrispondente dopo che un'iniziativa di cross selling è stata effettuata.
Il cross selling è una tecnica di vendita popolare che mira ad aumentare il volume delle vendite rivolgendosi ai clienti esistenti con prodotti o servizi che possono essere correlati a ciò che hanno già acquistato. Esempi comuni includono esperienze in un salone di bellezza dove ci si reca per un taglio di capelli e vengono offerti molti altri servizi correlati come pedicure, manicure o ceretta. Quando si acquista un laptop, viene chiesto se si è interessati ad acquistare un supporto per laptop. Si ordina qualcosa su Amazon e immediatamente si vede una sezione chiamata "I clienti che hanno acquistato questo hanno anche acquistato XYZ". Queste sono tutte basate su tecniche di cross selling in cui il venditore incoraggia i propri clienti ad acquistare ulteriori prodotti e servizi che possono essere rilevanti e correlati al loro acquisto originale.
Zoho CRM dispone anche di una soluzione di cross-selling progettata per aiutare un venditore a proporre i prodotti o servizi giusti ai propri clienti nell'ambito delle attività di cross-selling. Zia Recommendation è una funzionalità basata sull'intelligenza artificiale in cui CRM fornisce suggerimenti intelligenti basati sui profili dei clienti, sugli acquisti passati e su altri dati. Con queste raccomandazioni, un venditore può effettuare vendite efficaci proponendo i prodotti e servizi giusti ai clienti giusti al momento giusto.
A tal proposito, l'Analisi del Cross sell in VoC è progettata per misurare l'efficacia di queste attività di cross selling studiando le risposte e le reazioni dei clienti dopo che un'attività di cross selling è stata effettuata. Affinché questa dashboard Le sia utile, si prega di notare che è necessario aver prima abilitato Zia Recommendations nel proprio account CRM. È inoltre necessario aver abilitato le integrazioni pertinenti con i canali di comunicazione sui quali si desidera che Zia studi le interazioni dei clienti, ovvero Zoho Survey, chiamate, Desk e integrazioni Email.
Attualmente, VoC fornisce le seguenti tre dashboard come parte dell'Analisi del Cross-sell.
- Parole chiave menzionate dopo il cross sell
- Tendenza positiva dopo l'acquisto Cross sell
- Tendenza negativa dopo l'acquisto Cross sell
1. Parole chiave menzionate dopo il Cross sell
1. Parole chiave menzionate dopo il Cross sell
Tipo di grafico: Keyword cloud
La dashboard "Parole chiave menzionate dopo il Cross sell" è progettata per offrirLe un quadro complessivo rapido degli argomenti attorno ai quali i Suoi clienti esprimono una reazione positiva, negativa o neutra. Da questa dashboard potrebbe essere in grado di identificare rapidamente cosa è andato bene o cosa è andato storto in modo da poter intraprendere immediatamente le azioni pertinenti.
Ad esempio, supponiamo che Zylker Mobiles stia utilizzando Zia Recommendation. A un cliente che ha acquistato degli Air pods, un venditore raccomanda anche un caricatore iPhone basandosi sui suggerimenti di Zia. Supponiamo che il cliente accetti questo suggerimento e acquisti anche il caricatore - il caricatore sarà ora considerato "il prodotto venduto in cross sell". Poiché questo tentativo di cross selling ha avuto successo, Zia inizierà anche a monitorare eventuali conversazioni che questo cliente potrebbe avere in riferimento al caricatore tramite email, sondaggi o ticket di assistenza. Se sollevano un problema con questo caricatore (prodotto venduto in cross sell), verrà evidenziato come sentimento Negativo. Se dicono che è "fantastico", potrebbe essere evidenziato come sentimento Positivo e così via. Quindi, nel corso del tempo e tra i vari clienti, se si desidera comprendere e misurare l'efficacia delle attività di cross-selling, questa dashboard aiuterà a comprendere gli argomenti chiave delle loro conversazioni e il loro sentimento.

2. Tendenza positiva dopo l'acquisto Cross sell
2. Tendenza positiva dopo l'acquisto Cross sell
Tipo di grafico: Grafico a barre e linee
Questo grafico a barre e linee offre informazioni rapide sulla tendenza positiva dopo gli acquisti in cross-sell. Fornisce una progressione cumulativa sul numero di clienti che esprimono un sentimento positivo in un determinato arco di tempo. Ad esempio, dal grafico sottostante, è possibile notare una tendenza crescente complessiva - il giorno 2, si è iniziato con due clienti e il giorno 78, si hanno 10 clienti. Oltre a raccogliere questa tendenza, è possibile vedere esattamente al 53° giorno, quanti clienti hanno fatto una menzione positiva - 1. Mentre il grafico a barre fornisce il totale giornaliero dei clienti, il grafico a linee indica la tendenza nell'intero arco di tempo.
Questa informazione è quindi uno dei molti grafici che aiutano a comprendere quanto siano efficaci le attività di cross selling e cosa si possa modificare al riguardo.

3. Tendenza negativa dopo l'acquisto Cross sell
3. Tendenza negativa dopo l'acquisto Cross sell
Tipo di grafico: Grafico a barre e linee
Simile alla tendenza positiva, questo grafico a barre e linee offre informazioni rapide sulla tendenza negativa dopo gli acquisti in cross-sell. Fornisce una progressione cumulativa sul numero di clienti che esprimono un sentimento negativo in un determinato arco di tempo. Ad esempio, dal grafico sottostante, è possibile notare una tendenza crescente complessiva - il giorno 2, si è iniziato con due clienti e il giorno 50, si hanno 11 clienti. Oltre a raccogliere questa tendenza, è possibile vedere esattamente al 16° giorno, quanti clienti hanno fatto una menzione negativa - 1. Mentre il grafico a barre fornisce il totale giornaliero dei clienti, il grafico a linee indica la tendenza nell'intero arco di tempo.
Una volta individuata una tendenza negativa nel momento in cui si verifica, diventa più facile identificare cosa la causa e intraprendere le azioni necessarie per arrestarla.
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